AI工具通过指导外科医生在脑肿瘤治疗方面实现了革命性突破：研究

一项研究表明，一种人工智能（AI）工具已经出现，可以帮助医生对抗侵袭性的脑肿瘤。它能够识别出在手术过程中提供指导的关键特征。

Cryosection组织病理评估与回顾机器（CHARM）是一种先进的工具，可以高效地分析图像，识别出一种侵袭性脑肿瘤——胶质瘤的基因特征。目前，这个过程需要花费数天或数周的时间。7月7日《医学》杂志中的一篇报告的高级作者Kun-Hsing Yu解释说，外科医生依赖详细的诊断结果来指导手术。

虽然这个工具的准确性可能不及目前的基因检测，但它有能力迅速预测肿瘤的特征。Yu解释说，这种快速分析使医生能够进行适当的治疗，无需安排和进行额外的手术，从而节省宝贵的时间。

此外，CHARM还能够区分恶性和良性肿瘤细胞，并确定肿瘤的等级，表明其侵袭性程度。这些是通常由人类病理学家在手术过程中进行的评估。然而，根据Yu的说法，CHARM可以消除手术中需要等待10到15分钟或有病理学家待命的需求。

胶质瘤，尤其是被称为胶质母细胞瘤的侵袭性亚型，构成了一个重大威胁，未经治疗的情况下，患者死亡时间不到六个月。根据美国神经外科医师协会的报告，仅有17%的被诊断为胶质母细胞瘤的患者能够在第二年之后存活。

Yu和他的团队利用脑手术样本的图像训练了一个机器学习算法，并将其准确性与患者的诊断结果进行验证。与其他AI系统相比，CHARM在识别肿瘤基因特征方面表现出优秀的性能。

在关于组织切除程度以及治疗胶质瘤肿瘤时潜在使用药物包被覆片的重要决策中，外科医生严重依赖肿瘤的基因特征。然而，目前获取这些信息是一项耗时的过程。

Yu及其团队的研究正在为利用人工智能增强癌症的诊断和治疗的一系列倡议做出贡献。在《柳叶刀肿瘤学》6月版上发表的一篇引人注目的社论中，强调了某些系统在准确识别患有胰腺癌、肺癌和乳腺癌高风险个体方面的能力。